参数知识,55度标准灯罩专用

配置参数

  • 特色:金贝 JB-A附件 四叶挡光板+蜂窝网+红黄蓝色片 55度标准灯罩专用

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>>> def multiply(*args):
... total = 1
... for arg in args:
... total *= arg
... return total
...
>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

>>> SaySome(words = '你信吗', name = '我爱你')

在参数名之前使用一个星号,就是让函数接受任意多的位置参数。

print('第二个参数是:',params[1]);

——————————————————————————

关键字参数是在函数调用的时候,通过参数名定制需要赋值的函数,

过量的参数

第二个参数是: 小甲鱼

python把参数收集到一个元组中,作为变量args。显式声明的参数之外如果没有位置参数,这个参数就作为一个空元组。

print(name + '->' +words)

>>> def accept(**kwargs):
... for keyword, value in kwargs.items():
... print "%s => %r" % (keyword, value)
...
>>> accept(foo='bar', spam='eggs')
foo => 'bar'
spam => 'eggs'

>>> SaySome('傻逼','哈哈哈')

传递参数集合

>>> def back():

混合参数类型

print('参数的长度是:',len(params),exp);

 

print('参数的长度是:',len(params),exp);

csdn上的牛人就是多,加油

return[1,'小可爱',3.14]

任意的位置参数和关键字参数可以和其他标准的参数声明一起使用。混合使用时要加些小心,因为python中他们的次序是重要的。参数归为4类,不是所有的类别都需要。他们必须按下面的次序定义,不用的可以跳过。

傻逼->你信吗

这个次序是必须的,因为*args和**kwargs只接受那些没有放进来的其他任何参数。没有这个次序,当你调用一个带有位置参数的函数,python就不知道哪个值是已声明参数想要的,也不知道哪个被作为过量参数对待。

print('第二个参数是:',params[1]);

也要注意的是,当函数能接受许多必须的参数和可选的参数,那它只要定义一个过量的参数类型即可。

收集参数 用 *

>>> def add(a, b, c):
... return a + b + c
...
>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={'b': 8, 'c': 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'

>>> def SaySome(name,words):

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

[1, '小可爱', 3.14] 返回多个值

对于这些情况,python提供了两种特别的方法来定义函数的参数,允许函数接受过量的参数,不用显式声明参数。这些“额外”的参数下一步再解释。

我爱你->你信吗

位置参数

参数的长度是: 6 8

注意args和kwargs只是python的约定。任何函数参数,你可以自己喜欢的方式命名,但是最好和python标准的惯用法一致,以便你的代码,其他的程序员也能轻松读懂。

>>> SaySome('我爱你','你信吗')

python在参数名之前使用2个星号来支持任意多的关键字参数。

>>> back()

除了函数能接受任意参数集合,python代码也可以调用带有任意多数量的函数,像前面说过的用星号。这种方式传递的参数由python扩展成为参数列表。以便被调用的函数
不需要为了这样调用而去使用过量参数。python中任何可调用的,都能用这种技法来调用。并且用相同的次序规则和标准参数一起使用。

#所有值都给params了,其他参数必须要设置为默认参数

关键字参数

>>> def hello():

注意这个例子的最后几行,特别留意当传递一个元组作为过量的位置参数时,是否要显式的传递关键字参数。因为python使用次序规则来扩展过量的参数,那位置参数要放在前面。这个例子中,最后两个调用是相同的,python不能决定那个值是给a的。

函数与过程

1)必须的参数
2)可选的参数
3)过量的位置参数
4)过量的关键字参数

>>> def SaySome(name= '我爱你',words = '你信吗'):

在运行时知道一个函数有什么参数,通常是不可能的。另一个情况是一个函数能操作很多对象。更有甚者,调用自身的函数变成一种api提供给可用的应用。

傻逼->哈哈哈

注意:kwargs是一个正常的python字典类型,包含参数名和值。如果没有更多的关键字参数,kwargs就是一个空字典。

>>> SaySome('傻逼')

>>> temp = hello()hello world>>> temp>>> print(temp)None>>> type(temp) 默认值为None

>>> def test(*params):

在函数内部可以访问全局变量,但不能改变,

我爱你->你信吗

>>> SaySome()

>>> test(1,'小甲鱼',3.14,6,7,8)

参数的长度是: 6

print(name + '->' +words)

参数的长度是: 5 8

>>> def test(*params,exp): #增加一个参数没收集到

关键字参数

python只有函数,没有过程

print('hello world')

print('第二个参数是:',params[1]);

print('参数的长度是:',len(params));

>>> def test(*params,exp = 8): #默认参数不容易出错

我爱你->你信吗

#通过关键字改变位置

默认参数,就是忘记时,会找初始参数

函数(function):有返回值

过程(procedure)是简单的,特殊并且没有返回值

>>> test(1,'小甲鱼',3.14,6,7,8)

>>> SaySome('你信吗','我爱你')

你信吗->我爱你

第二个参数是: 小甲鱼

第二个参数是: 小甲鱼

>>> test(1,'小甲鱼',3.14,6,7,exp =8)

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